Chat — AI-диалог
Назначение
Чат — основной способ взаимодействия с AI-ассистентом. Пользователь задаёт вопросы, получает ответы на основе загруженных документов и генерирует артефакты.
Возможности
RAG — ответы по документам
AI отвечает на вопросы, опираясь на загруженные документы. Архитектура Retrieval-Augmented Generation позволяет работать с неограниченным объёмом файлов — контекстное окно не ограничивает количество документов.
Цитирование источников
Каждый ответ сопровождается ссылками на конкретные фрагменты документов:
- Название документа и номер страницы
- Кликабельные ссылки — открывают документ в Studio на нужной странице
- Веб-источники при поиске в интернете
- Кнопка «N источников» раскрывает полный список
Генерация артефактов
AI создаёт структурированные документы по запросу:
- Аналитические отчёты
- Сводные таблицы из нескольких файлов
- Юридические документы и заключения
- Структурированные выписки
Артефакты отображаются в Studio и доступны для экспорта.
Поиск в интернете
AI дополняет ответы информацией из сети, когда загруженных документов недостаточно. Веб-источники цитируются наравне с документами.
MindMap
Генерация интерактивной карты знаний по документам. Кликабельные узлы, визуализация связей между понятиями.
Визуализация рассуждений
Reasoning activity — пользователь видит ход мысли AI: какие документы анализируются, какие фрагменты найдены, как формируется ответ.
Голосовой ввод
Диктовка вопросов голосом. Технические ограничения на длину одного сообщения определяются конфигурацией сервиса.
Режимы работы
- Отдельный чат — диалог без привязки к проекту, с доступом ко всем файлам в Space
- Чат проекта — диалог в контексте конкретного проекта (только файлы проекта + инструкция)
Связь с другими фичами
- Space — Хранилище документов — документы из хранилища составляют базу знаний для RAG
- Проекты — чат работает в контексте проекта
- Studio — артефакты и цитируемые документы открываются в Studio
- Встречи и голосовой захват — транскрипты встреч индексируются и учитываются в ответах AI
- Подписка и биллинг — каждый запрос к AI расходует кредиты тарифного плана
Пользовательские сценарии
- Анализ с цитатами — пользователь спрашивает «какие штрафные санкции предусмотрены в договоре?», AI находит релевантные пункты и цитирует их с номерами страниц
- Генерация документа — запрос «составь акт сверки по загруженным документам», AI создаёт артефакт с таблицей
- Кросс-документный поиск — «сравни условия оплаты в трёх договорах», AI анализирует все файлы и строит сравнительную таблицу